Ressources
Retrouvez ici une sélection de ressources utiles pour tirer le meilleur parti de Whizbot.
Documentation des fournisseurs LLM
| Fournisseur | Documentation | Modèles |
|---|---|---|
| OpenAI | Documentation API | GPT-4o, GPT-4o-mini, o3, o4-mini |
| Gemini (Google) | Documentation API | Gemini 2.0 Flash, Gemini 2.5 Pro |
| Mistral AI | Documentation API | Mistral Large, Mistral Medium, Codestral |
| DeepSeek | Documentation API | DeepSeek-V3, DeepSeek-R1 |
| Ollama | Documentation | Modèles open-source locaux (Llama, Qwen, etc.) |
Guides d'intégration
Chat & Canaux
- Telegram Bot API — Documentation officielle de l'API Telegram
- @BotFather — Créer et gérer vos bots Telegram
Web
- Progressive Web Apps (MDN) — Guide complet sur les PWA
Bonnes pratiques
Configuration des agents
- Temperature : Utilisez une température basse (0.1–0.3) pour des réponses factuelles et précises, une température élevée (0.7–1.0) pour des réponses créatives.
- Max tokens : Ajustez en fonction de la longueur de réponse souhaitée. 256 tokens suffisent pour des réponses courtes, 1024+ pour des réponses détaillées.
Base de connaissances (RAG)
- Formats supportés : PDF, DOCX, TXT, CSV, JSON, URL
- Taille des documents : Privilégiez des documents bien structurés et segmentés. Les très longs documents sont automatiquement découpés en chunks.
- Liens agent-document : Un document peut être lié à plusieurs agents. Les modifications d'un document sont répercutées sur tous les agents qui y sont liés.
Sécurité
- 2FA : Activez l'authentification à deux facteurs pour protéger votre compte.
- Clés API : Ne partagez jamais vos clés API LLM. Elles sont chiffrées en base de données (AES-256-GCM).