What is Whizbot?
Whizbot est une plateforme intuitive conçue pour déployer, gérer et optimiser des assistants IA personnalisés (Agents). Que vous ayez besoin d'un support client automatisé, d'un assistant technique interne ou d'un compagnon conversationnel, Whizbot centralise l'intelligence artificielle pour votre organisation.
Fonctionnalités Clés
🤖 Gestion Multi-Agents
Créez autant d'agents que nécessaire. Chaque agent est indépendant et peut être configuré avec son propre "cerveau" (modèle LLM) et ses propres directives de comportement.
🧠 Intelligence Hybride (LLM & RAG)
Donnez de la mémoire à vos agents. Grâce au support RAG (Retrieval-Augmented Generation), vos agents ne se contentent pas de discuter ; ils puisent dans votre propre base documentaire (fichiers, URLs) pour fournir des réponses précises, sourcées et actualisées.
🔌 Flexibilité des Modèles
Whizbot est agnostique : vous n'êtes pas enfermé chez un seul fournisseur. Vous pouvez mixer des modèles propriétaires (OpenAI, Gemini) et des modèles Open Source via Ollama au sein d'un même projet.
Pre-requis
Pour commencer à utiliser Whizbot et donner vie à votre premier agent, vous aurez besoin d'au moins une des sources d'intelligence suivantes :
| Source | Ce qu'il vous faut | Utilité |
|---|---|---|
| OpenAI | Une clé API valide (sk-...) | Accès aux modèles GPT-4o, GPT-3.5, etc. |
| Google Gemini | Une clé API Google AI Studio | Accès aux modèles Gemini Pro et Flash. |
| Ollama | Une URL d'instance accessible | Pour faire tourner des modèles localement (Llama 3, Mistral, etc.) |
RECOMENDATION
Si vous débutez, nous vous recommandons d'utiliser Gemini Flash ou GPT-4o mini pour leur excellent rapport performance/coût lors de vos premiers tests de RAG.